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“一路安”危险品智能安检系统

危险品.jpg

一、传统X射线安检机弊端:

  •     安检人员时刻紧盯显示屏,容易疲劳、跑神;

  •     对可疑物品的判断完全依赖安检人员经验;

  •     容易漏检、错检;

二、智能安检危险品自动识别系统的优势:

  •     电脑自动识别图像,判断违禁品种类及位置;

  •     有违禁物品时主动提示,减轻安检人员工作量;

  •     违禁品检出率高,判别速度快;

三、智能安检危险品自动识别系统所采用的新技术

    智能安检危险品自动识别系统是利用计算机目标检测技术对XRAY 图像进行处理分析,智能识别定位危险物品并进行报警提示的安检设备。X射线智能安检机主要利用深度神经网络的算法,逐层提取物体特征,通过物体分割和识别定位来快速检测出可疑危险物品。

    在物体检测过程中,系统可显示检测到的物体种类及位置信息,并且根据需求设置物体类别的输出阈值,准确区分并快速定位危险物品,并在屏幕上报警显示,方便安检人员及时对危险品进行确认处理。

    X射线安检机中识别算法模型利用大量不同角度,已标注的X射线图片数据集进行训练,生成高识别率的物体检测模型。通常一个危险品识别模型需要数万计量同种类别的标注图片才能达到较好的检测效果。在GPU的支持下,模型训练过程可以不断新增数据集,使模型的准确率与物体识别的种类不断提升。

智能安检危险品自动识别系统的易违禁品图像识别率越来越高核心原因在于:

    1.硬件上CPU 等芯片计算能力迅速提升,特别是图型GPU芯片的广泛应用,允许违禁品数据网络模型更加庞大;

    2. 易违禁品数据网络算法本身也经历演化与自身加持,算法效率与识别率进一步提升。

    时至今日,伴随着陕西华特科技有限公司超深度违禁品数据网络模型的建立,违禁品数据网络算法已达到数据饱和状态,违禁品图像图像的识别率达到95%以上。

    为了进一步提高智能安检危险品自动识别系统的识别率,陕西华特科技有限公司继续优化违禁品数据神经网络算法模型,用大量违禁品图像数据进行调优与完善,一定意义上讲,进行训练的数据量越大,数据质量越好,训练得到的算法准确率越高,智能安检危险品自动识别系统就会越来越“聪明”。因此智能安检危险品自动识别系统率先迈入行业的违禁品高识别率的准入门槛。

四、智能安检危险品自动识别系统应用

    智能安检危险品自动识别系统广泛适用于机场、火车站、汽车站、政府机关大楼、大使馆、会议中心、会展中心、酒店、商场、大型活动、邮局、学校、物流行业、工业检测等场所。


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